Spinner

Dokument se učitava

ATUSS

VIŠER

Akademija tehničko-umetničkih strukovnih studija Beograd

Odsek Visoka škola elektrotehnike i računarstva

Procesiranje signala Šifra: ME0021 | 8 ESPB

Opšte informacije
Nivo studija: Master strukovne studije
Godina studija: 1
Semestar: 2
Uslov: Poznavanje osnovnih pojmova iz teorije signala i sistema.
Cilj: Upoznavanje studenata sa principima procesiranja signala i praktičnim primenama obrade.
Ishod: Studenti razumeju principe i mogućnosti procesiranja signala i njegovu vizuelizaciju kroz praktične primere i mogućnosti primene.
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava:
  1. Uvodno predavanje. Upoznavanje sa planom i programom, ciljevima, ishodom i metodama.
  2. Šta je procesiranje signala, istorijski pregled obrade signala, primeri primene.
  3. Digitalni signali i sistemi.
  4. Upoznavanje sa sofverskim alatima/programima za digitalnu obradu signala. Vizuelizacija signala.
  5. Furijeova analiza dsikretnih signala. Diskretna Furijeova transformacija i brza Furijeova transformacija (Fast Fourier transform, FFT) i primene.
  6. Linearani filtri: konvolucija, idealni i realni filtri, dizajn filtra. Primena konvolucije.
  7. Interpolacija i odabiranje: kontinualni signali, interpolacija, odabiranje, teorema o odabiranju.
  8. Stohastički signali, kvantizacija, analogno-digitalna konverzija (ADC) i digitalno-analogna konverzija (DAC).
  9. Statistička obrada signala i tumačenje statističkih rezultata. Primeri primene.
  10. Dvodimenzionalna (2D) Furijeova analiza, primena na obradu slika, filtriranje.
  11. Izdvajanje osobina signala. Primeri primene.
  12. Predstavljanje signala, kodovanje i kompresija signala radi prilagođenja prenosu.
  13. Digitalni komunikacioni sistemi: analogni kanali i ograničenje propusnim opsegom i snagom, modulacija i demodulacija.
  14. Prenos signala kroz različite analogne i digitalne sisteme, promene medijuma za prenos i konverzije signala.
  15. Završna razmatranja i priprema za pismeni deo ispita. Samovrednovanje, analiza kursa, anketa.
Praktična nastava:
  1. Praktična nastava prati program predavanja i odvija se u laboratoriji. Upoznavanje sa različitim alatima/programima za obradu signala. Transformacije i obrada signala u programu. Primeri: spektralna analiza, konvolucija, obrada dvodimenzionionalnih signala, vizualizacija signala, izdvajanje karakteristika signal, statistička analiza.
Literatura
  1. Z. Dobrosavljević, Lj. Milić, Uvod u digitalnu obradu signala, Akademska misao, Beograd, 2009.
  2. M. Popović, Digitalna obrada slike, Akademska misao, Beograd, 2006.
  3. D. Manolakis, V. Ingle, Applied Digital Signal Processing, Theory and Practice, Cambridge University Press, 2011.
  4. R. Lyons, Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall, 2004.
  5. J. Guttag, Introduction to Computation and Programming Using Python, The MIT Press, 2013.
Broj časova aktivne nastave (nedeljno)
Predavanja: 4
Vežbe: 3
Drugi oblici nastave: 0
Ocena znanja (maksimalan broj poena 100)
Predispitne obaveze
Poeni
aktivnosti u toku predavanja
10
aktivnosti na laboratorijskim vežbama
30
seminarski rad
0
kolokvijum
20
Završni ispit
Poeni
Pismeni ispit
30
Usmeni ispit
10
Praktični ispit
0

Nastavnik

Saradnik

Obaveštenja