Meko računarstvo Šifra: OK0014 | 6 ESPB

Opšte informacije

Nivo studija: Osnovne strukovne studije

Godina studija: 2

Semestar: 4

Uslov: nema

Cilj: Cilj predmeta je sticanje osnovnih znanja i veština iz oblasti veštačke inteligencije, osnovnim konceptima mekog računarstva i delimično mašinskog učenja

Ishod: Studenti će biti osposobljeni za upotrebu koncepata mekog računarstva i pojedinih algoritama mašinskog učenja pri projektovanju softverskih proizvoda i rešenja koja se delimično zasnivaju na tim konceptima

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava:

Osnovni pojmovi veštačke inteligencije
Područja veštačke inteligencije. Meko računarstvo. Mašinsko učenje
Veštačke neuronske mreže. Neuron, aktivaciona funkcija, arhitekture mreža
Obučavanje, unakrsna validacija i problem prenaučenosti veštačkih neuronskih mreža
Veštačke neuronske mreže mreže zasnovane na višeslojnom perceptronu
Konvolucione veštačke neuronske mreže neuronske mreže
Primena veštačkih neuronskih mreža
Rasplinuta (Fazzy) logika
Ekspertni sistemi (sistemi za podršku u odlučivanju)
Probabilističko računarstvo. Bajesovske mreže. Teorija igara
Evolutivni (genetski) algoritmi
Prirodom inspirisane heuristike (meta –heuristike)
Metoda vektora oslonca
Teorija anomalija i metode otkrivanja anomalija I deo
Teorija anomalija i metode otkrivanja anomalija II.deo