Spinner

Dokument se učitava

ATUSS

VIŠER

Akademija tehničko-umetničkih strukovnih studija Beograd

Odsek Visoka škola elektrotehnike i računarstva

Internet inteligentnih uređaja Šifra: OI0029 | 6 ESPB

Opšte informacije
Nivo studija: Osnovne strukovne studije
Godina studija: 2
Semestar: 4
Uslov: -
Cilj: Cilj ovog kursa je da se studenti upoznaju sa hardverskom i softverskom infrastrukturom interneta inteligentnih uređaja, kako bi se osposobili za razvoj i implementaciju pametnih okruženja.
Ishod: Studenti će usvojiti teorijske osnove u oblasti interneta inteligentnih uređaja zajedno sa praktičnim znanjem u programiranju korišćenjem odgovarajućih tehnologija i uređaja. Polaganjem ovog predmeta, studenti će biti u stanju da: (a) na koncizan način objasne kako Internet a takođe i internet inteligentnih uređaja funkcionišu; (b) razumeju ograničenja i mogućnosti bežičnih i mobilnih mreža za internet inteligentnih uređaja.
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava:
  1. Uvod u internet inteligentnih uređaja: slojevi, protokoli, paketi, servisi, parametri performansi paketskih mreža.
  2. Uvod u internet inteligentnih uređaja: aplikacije kao što su web, peer-to-peer, senzorske mrežei multimedija.
  3. Komunikacije kratkog dometa za internet inteligentnih uređaja (WiFi, Bluetooth, Zigbee, 6LowPAN).
  4. M2M(Machine to Machine) i MTK(Machine Type Communication) za internet inteligentnih uređaja.
  5. Analiza postojećih i budućih M2M aplikacija. Principi razvoja novih aplikacija.
  6. Upravljanje resursima na Internetu inteligentnih uređaja: klasterovanje, sinhronizacija.
  7. Bežične senzorske mreže: arhitektura, tehnologije, osnovni problemi, razvojne platforme.
  8. Projektovanje pametnih okruženja: pametne kuće, pametne učionice i pametne kancelarije.
  9. Pametni gradovi. Pametne mreže.
  10. Pametni saobraćaj, automatizacija saobraćajnih signalizacija i parkinga.
  11. Pametna e-uprava. web i mobilne tehnologije u automatizaciji pametnih okruženja.
  12. Primena internet inteligentnih uređaja u medicini.
  13. Obrada velikih količina senzorskih podataka pomoću BigData sistema.
  14. Od Interneta inteligentnih uređaja ka Veb-u inteligentnih uređaja.
  15. Zaključna razmatranja. Samovrednovanje, analiza predmeta.
Praktična nastava:
  1. Vežbe se održavaju u laboratoriji. Studenti stiču aplikativna znanja i praktične veštine na temama: (1) Linux okruženja i rada sa Raspberry Pi mikroračunarom. Skript programiranje u jeziku Python u cilju prijema i obrade senzorskih očitavanja; (2) Rada sa Arduino mikrokontrolerom i analognim senzorima.
Literatura
  1. Ibrahim Dogan, Internet stvari, Agencija EHO, ISBN: 978-86-80134-05-5, Mikro knjiga, 2015.
  2. Jan Holler, Vlasios Tsiatsis, Catherine Mulligan, Stefan Avesand, Stamatis Karnouskos, David Boyle, “From Machine-to-Machine to the Internet of Things: Introduction to a New Age of Intelligence”, 1st Edition, Academic Press, 2014.
  3. Francis da Costa, “Rethinking the Internet of Things: A Scalable Approach to Connecting Everything”, 1st Edition, Apress Publications, 2013
  4. A. Zeković, M. Nešić, Internet inteligentnih uređaja, priručnik za laboratorijske vežbe, ATUSS, Beograd, 2022.
Broj časova aktivne nastave (nedeljno)
Predavanja: 2
Vežbe: 3
Drugi oblici nastave: 0
Ocena znanja (maksimalan broj poena 100)
Predispitne obaveze
Poeni
aktivnosti u toku predavanja
5
aktivnosti na laboratorijskim vežbama
30
seminarski rad
0
kolokvijum
25
Završni ispit
Poeni
Pismeni ispit
40
Usmeni ispit
0
Praktični ispit
0
Obaveštenja